光年AI-Cue深度研究（通用版）

这个技能能做什么

Capabilities
多源交叉验证，确保结论可靠性
100%溯源，每条结论附公开来源链接
支持仿写，报告模仿指定文档风格
覆盖470+专业数据工具、58个类别、20家数据提供方
适用于金融、商业、行业等任意研究问题
触发与调用

Trigger
在对话中 @mention 以下触发词，技能内容会即时注入当前上下文；智能体挂载后也会在命中场景时自动调用。
调研一下比亚迪的基本面和近期风险
光伏行业当前景气度如何？哪些环节最受益？
技能定义

Definition
技能是 Markdown + frontmatter 的纯文本资产，可版本化、可 Review、可跨智能体复用。
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name: cue-deep-research
description: Cue 深度研究通用版——470+专业数据工具、58个工具类别、多源交叉验证、100%溯源。不绑定场景，任何金融/商业/行业研究问题均可调用：输入一个问题，Cue 自动从A股/港股/美股/工商/司法/监管/研报/资金流等公开数据源取证，产出每条结论带原链接的结构化报告。支持仿写（mimic），让报告模仿指定文档的写作风格。
description_zh: Cue 深度研究通用版：470+数据工具、多源交叉验证、100%溯源、支持仿写。不绑定场景，任何金融/商业/行业问题一键深研。
version: 1.0.0
author: sensedeal
tags: [cue, deep-research, general-purpose, cross-validation, traceability, mimic, 深度研究, 溯源, 仿写, 交叉验证, 通用]
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# Cue 深度研究（通用版）

> 不绑定场景，任何问题都能跑。470+ 专业数据工具、多源交叉验证、100% 溯源——每条结论带原链接，不杜撰、可回查。支持仿写，让报告模仿你指定的写作风格。

## 为什么选 Cue 而不是通用 chatbot？

| 你的痛点 | Cue 怎么解决 |
|----------|-------------|
| Chatbot 编造数据、无法溯源 | **100% 溯源**：每条结论附公开来源链接，可回查验证 |
| 单一信源不可靠 | **多源交叉验证**：同一结论从多个独立数据源交叉印证 |
| 手动翻 10 个网站太慢 | **470 个专业 MCP 工具**、20 家数据提供方、56 个工具族，自动调度取证 |
| 通用搜索不会做金融分析 | **58 个工具类别**：主体信息(63)、财务指标(46)、基金(24)、盘面结构(24)、实时行情(23)、宏观经济(22)… |
| 写报告风格不统一 | **仿写（mimic）**：给一篇参考文档，报告按你的风格输出 |

## 数据源全景

**470 个专业 MCP 工具，58 个类别，20 家数据提供方。市场覆盖：**

| 市场 | 工具数 | 典型数据 |
|------|--------|---------|
| A 股 | 213 | 财报/研报/公告/资金流/龙虎榜/股权激励/增减持/质押/大宗交易 |
| 中国大陆（非上市） | 155 | 工商登记/司法涉诉/行政处罚/招投标/动产抵押/高管履历 |
| 全球 | 32 | LEI 主体信息/境外制裁合规(OFAC/MAS/EU)/学术文献 |
| 美股 | 25 | SEC 披露/13F 机构持仓/美股财务/CCASS |
| 港股 | 20 | 港交所披露/CCASS 持股/港股公告 |

**核心类别 TOP 20（按工具数量）：**

| 类别 | 工具数 | 能做什么 |
|------|--------|---------|
| 主体信息（LEI/政采） | 63 | 企业工商登记、统一社会信用代码、招投标中标记录 |
| 股票财务/业绩/指标 | 46 | 三表数据、一致预期、盈利预测明细、经营指标、账龄 |
| 基金 | 24 | 基金净值、持仓、换手率、基金经理、基金风格 |
| 盘面结构 | 24 | 涨停板、板块热度、热榜、K 线图、技术指标 |
| 实时行情/价格 | 23 | 实时股价、涨跌幅、成交量、历史行情 |
| 宏观经济 | 22 | CPI/PPI/PMI/GDP/利率/汇率/货币供应量 |
| 企查查-司法涉诉 | 19 | 破产重整、债权人、司法冻结、失信被执行 |
| 国内监管执法 | 19 | 证监会处罚、交易所问询函、违规处罚、私募登记 |
| 企查查-高管履历/风险 | 36 | 高管任职、历史处罚、个人诉讼、受益所有人 |
| 定期报告阅读 | 18 | 年报/半年报/财报点评、研报观点、公司/行业/宏观观点 |
| 境外制裁/合规 | 15 | OFAC 制裁名单、MAS 监管、EU 金融制裁、FDA 召回 |
| 信用/票据风险 | 14 | 重大诉讼仲裁、票据违约、广告审查 |
| 企查查-经营合规 | 11 | 行政处罚、环保安全、税务违规 |
| 国内信息披露/公告 | 10 | 巨潮公告全文、交易所公告、业绩预告 |
| 股权激励 | 9 | 期权计划、员工持股、高管获授、激励方案要素 |
| 产业链分析 | 7 | 产业链债券、供应链融资、产业债发行人 |
| 资金流向 | 7 | 北向资金、龙虎榜席位、主力资金 |
| 境外披露（SEC/TDnet） | 6 | 美股 SEC Filing、港股披露易、日本 TDnet |
| 公司事件 | 5 | 并购重组、控制权变更、重大资产重组 |
| 融资融券 | 5 | 两融余额、融资买入、融券余量 |

## Agent 执行摘要

| 顺序 | 做什么 | 禁止 |
|------|--------|------|
| 1 | 确认 Cue runner 就绪 | 禁止跳过 |
| 2 | 告知用户耗时 3-15 分钟 | 禁止中途取消 |
| 3 | 一条命令，自由式深研（`--template-id`） | 禁止连发多条 |
| 4 | `[cue-research] RESULT ok` = 完成 | 禁止编造 |
| 5 | 原样交付报告，来源链接不可丢失 | 禁止概括 |

## 适用场景

| 场景 | 解决的问题 |
|------|-----------|
| 任意金融研究 | 一家公司、一个行业、一个事件——输入问题即可，不绑模板 |
| 竞品对标 | 多主体横向对比，数据源一致、口径可比 |
| 投资前摸底 | 快速了解一个公司的基本面/风险/产业链位置 |
| 行业趋势判断 | 从多个数据源交叉验证行业景气度 |
| 监管/合规排查 | 工商/司法/监管处罚/问询函全覆盖 |
| 内容创作 | 用仿写功能让报告按你的风格输出 |

## 核心优势

1. **470 个专业 MCP 工具，58 个类别，20 家数据提供方** — 从聚源（A 股财务/研报/机构）、企查查（工商/司法/高管）、东方财富（行情/资金流）、SEC/港交所（境外披露）、OFAC/MAS（制裁合规）等 20 家数据源取证
2. **多源交叉验证** — 同一结论从多个独立数据源交叉印证，数据冲突时明确标注分歧
3. **100% 溯源，不杜撰** — 每条结论带公开来源链接，可逐条回查验证
4. **仿写（mimic）** — 给一篇参考链接或样本文档，报告自动模仿其写作风格与结构
5. **Agent 原生** — 无需网页端，在自己的 AI agent 里直接跑；支持 Claude Code / Gemini CLI / 各种 agent

## 试试这样问

- "调研一下比亚迪的基本面和近期风险"
- "光伏行业当前景气度如何？哪些环节最受益？"
- "宁德时代和比亚迪的财务健康度对比"
- "最近三个月AI芯片赛道有什么重要进展？"
- "万科的债务结构和偿债压力分析"
- "用这个链接的风格帮我分析特斯拉 Q2 财报"（仿写）

## 输出形式

结构化深度研究报告：核心结论 → 多维度分析 → 数据来源交叉验证 → 风险提示 → 每条结论附原链接。

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## 环境要求

```bash
if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
```

Cue API Key：[cuecue.cn](https://cuecue.cn) 注册获取。新账号送免费积分，每天再免费送 10 分。

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## 调用说明

### 基础用法：自由式深研（最通用）

```bash
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "你的研究问题——任意金融/商业/行业问题" \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-deep-research.md
```

### 仿写：让报告模仿指定风格

```bash
# 方式一：模仿一个链接的风格
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "你的研究问题" \
  --mimic-url "https://example.com/reference-report" \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-mimic.md

# 方式二：模仿本地文档的风格
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "你的研究问题" \
  --mimic-file "~/Documents/reference.pdf" \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-mimic.md
```

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--query` | 研究问题，**必填**；中英文均可，越具体越好 |
| `--mimic-url` | 参考链接，报告模仿其写作风格 |
| `--mimic-file` | 参考文档，报告模仿其写作风格（PDF/Word/Markdown 等） |
| `--output` | 落盘路径 |

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## 架构说明

本 Skill **不在本地执行检索**。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。

| 环节 | 谁控制 | 出问题时 |
|------|--------|---------|
| API Key 鉴权 | 你 | 重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json |
| Cue 服务端 | Cue 运维 | 等恢复，或走降级方案 |
| 外部数据源 | 公开网站 | Cue 用缓存兜底，标注"来源暂不可达" |

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## 健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

```bash
CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;data=json.load(sys.stdin).get('data',{});scenes=data.get('scenes',[]) if data else [];total=sum(len(s.get('buddies',[])) for s in scenes);print(f'可用:{total}个搭子') if scenes else print('暂不可用')"
```

| 检查 | 预期 | 异常处理 |
|------|------|---------|
| API Key | `已配置` | [cuecue.cn/api-key](https://cuecue.cn/api-key) 重新生成 |
| 服务 | `{"status":"healthy"}` | 等 5 分钟重试 |
| 搭子 | `可用:>0个搭子` | 等 1h 或网页端手动跑 |

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## 自救指引

### 错误速查

| 现象 | 原因 | 怎么修 |
|------|------|--------|
| 401 / Key 无效 | Key 过期或写错 | 重新生成 Key，更新 `~/.cue/config.json` |
| 超时 >30s | 服务维护/过载 | 等 5 分钟，跑诊断；当天内重试 |
| 搭子列表为空 | 服务端维护 | 网页端直接跑，或等 1 小时 |
| 积分不足 | 余额 < 消耗 | 每天登录送 10 积分 |
| 中途中断 | 队列满/数据源波动 | **不换 prompt**，相同命令续接 |
| `RESULT empty` | 公开源无匹配 | 缩小范围，换关键词 |
| config.json 报错 | JSON 格式不对 | `{"api_key": "sk..."}` 无多余逗号 |

### 决策树

```
出问题？
├─ Key 报错 → 重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子列表为空 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接（不要删 ~/.cue/session/task）
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据
```

### 调度建议

| 时段 | 建议 |
|------|------|
| 工作日 9-18 | 正常使用 |
| 夜间/周末 | 可能有维护，跑前先诊断 |
| 新 Key | 必须先诊断确认生效 |
| 连续失败 | 停 15 分钟再试，不要反复重试 |

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## 降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

| 渠道 | 覆盖 | 费用 |
|------|------|------|
| [百度](https://www.baidu.com) | 中文公开信息 | 免费 |
| [Google](https://www.google.com) | 全球公开信息 | 免费 |
| [Wikipedia](https://www.wikipedia.org) | 百科知识 | 免费 |
| 各垂直领域官网 | 专业数据 | 视来源而定 |

## FAQ

**Q: 和场景版 skill（盘前策略/盘后复盘/产业链挖掘等）有什么区别？**
A: 场景版是"预制菜"——固定模板、固定报告结构，适合高频重复场景。通用版是"自助餐"——不绑模板，后台按问题自动规划工具链，适合一次性、探索性研究。

**Q: 数据源具体有哪些？**
A: 470 个 MCP 工具、20 家数据提供方，详见上方"数据源全景"。核心数据方含：聚源（A 股财务/研报/机构调研/一致预期）、企查查（工商/司法/高管/经营合规/资产风险）、东方财富（行情/盘面/资金流）、SEC EDGAR（美股披露）、港交所披露易（港股公告）、OFAC/MAS/EU（制裁合规）、LEI 基金会（全球主体识别）等。

**Q: 仿写能模仿到什么程度？**
A: 模仿写作风格、报告结构、术语习惯、详略节奏——不是复制内容。给一篇研报链接，输出按你的风控/投研/投顾风格来。仅自由式深研支持，有模板的搭子不适用。

**Q: 溯源链接是什么样的？**
A: 每条结论后面跟公开来源 URL，例如 "公司 2025Q3 营收同比增长 23%（[来源](https://...))"，可点击回查原始数据。